傳統(tǒng)機(jī)器人已經(jīng)走入成熟期，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)整體正向著“智能化”G速邁進(jìn)；
憑借機(jī)器視覺、自然語言理解等人工智能技術(shù)的發(fā)展，初代“AI+”機(jī)器人產(chǎn)品逐步成熟，
在特定L域形成已經(jīng)形成規(guī)模應(yīng)用，處于成長期；
生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光，為人形機(jī)器人與“具身智能”帶來希望，二者仍
將長時(shí)間處于培育期，等待通用人工智能來臨。
機(jī)器人在AI技術(shù)的加持下,將從一臺(tái)面向工程師的可編程專用設(shè)備,升級(jí)為普通用戶可用 的,根據(jù)任務(wù)自主編程運(yùn)行的智能設(shè)備低,將是智能產(chǎn)業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點(diǎn)
智能帶來的 AI 價(jià)值遠(yuǎn)比人形機(jī)器人更大,最大的特質(zhì)就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學(xué)習(xí)
讓機(jī)器人能夠確認(rèn)和分辨一個(gè)行為僅僅只是第一步,這也只是傳統(tǒng)旁觀式 AI 學(xué)習(xí)所達(dá)到的功能水平,通過感知環(huán)境實(shí)體親身體驗(yàn)完成具身學(xué)習(xí),最終理解場(chǎng)景并形成"打開
預(yù)測(cè)2030年全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模保守/中性/樂觀預(yù)估下，分別有望達(dá)548/855/1400億元
特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)�？焖僭鲩L,2024年我國特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)�？蛇_(dá)34億美元,復(fù)合增速預(yù)計(jì)可達(dá)27%,全球特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模增長至2024年的140億美元
服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)定增長,2024年我國服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模增長至2024年的290億美元
中國機(jī)器人2024年有望達(dá)251億美元市場(chǎng)規(guī)模，2020-2024年CAGR約22%。
根據(jù)IFR、中國電子學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模2024年有望達(dá)到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。
2022-2024年機(jī)器人行業(yè)平均PE分別為51、35、26X
做仿人機(jī)器人的團(tuán)隊(duì)比較多,中國所有研發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)方案都比較趨同,國外每個(gè)團(tuán)隊(duì)采用的技術(shù)方案都各不相同,不存在成熟的開發(fā)方案
從大的分類上會(huì)出現(xiàn)通用化的趨勢(shì),但任何一種通用產(chǎn)品都會(huì)有很多小的型號(hào),產(chǎn)品好的小廠可能在某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)就直接被收購了,最終賽道一定會(huì)出現(xiàn)幾家大廠
找到實(shí)際客戶需求,或者針對(duì)客戶需求提出一種解決方案,解決好客戶需求,這就已經(jīng)是好的產(chǎn)品方案了,雖然在整機(jī)各方面性能不是最優(yōu)
