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.jpg) 廣東韶鋼普萊克斯實(shí)用氣體有限公司
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| 前臺機(jī)器人-創(chuàng)澤前臺待機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤前臺器人讓前臺的工作變得簡單高效,智能歡迎,宣傳講解讓客戶在整個(gè)參觀,會議期間能夠放松和愉快,趣味幽默人機(jī)互動多種感官進(jìn)行人機(jī)交互 |
| 胸前帶屏幕的機(jī)器人-創(chuàng)澤多功能服務(wù)機(jī)器人 |
| -機(jī)器人胸前的大屏幕顯示內(nèi)容或選項(xiàng),可以提醒用戶進(jìn)行觸屏交互;通過大屏幕向用戶展示圖片視頻文字等多種形式的宣傳材料,形象生動 |
| 特斯拉人形機(jī)器人結(jié)構(gòu)介紹 |
| 電機(jī)驅(qū)動上擎天柱擁有 2.3KWH,52V 電壓的電池組;28個(gè)定制關(guān)節(jié)驅(qū)動器,6種關(guān)節(jié)驅(qū)動;采用仿生思維將機(jī)器人膝關(guān)節(jié)構(gòu)造成四連推桿結(jié)構(gòu) |
| 創(chuàng)澤精英版霧化消毒機(jī)器人亮相亞博會,出霧量大殺毒效果快 |
| 創(chuàng)澤霧化消毒機(jī)器人采用超聲波霧化技術(shù),自主知識產(chǎn)權(quán)霧化系統(tǒng),出霧量大殺毒效果快,環(huán)形立體消毒,霧化速度達(dá)3500g/h,實(shí)現(xiàn)全場景的廣域無死角消殺工作 |
| 2022-2023年機(jī)器人應(yīng)用熱點(diǎn)產(chǎn)品:物流倉儲機(jī)器人 |
| 核心技術(shù)涉及多傳感器融合,建圖與定位,引導(dǎo)和導(dǎo)航,避障規(guī)劃,高精運(yùn)動控制,多機(jī)器人集群控制等,機(jī)器人同時(shí)協(xié)作具有良好的市場價(jià)值 |
| 山東核酸機(jī)器人-創(chuàng)澤無人值守核酸檢測機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤核酸檢測機(jī)器人在使用中,需領(lǐng)取一次性專用咬口器自行安防到箱體制定位置,然后進(jìn)行掃碼,隨后根據(jù)機(jī)器人系統(tǒng)語音提示便可完成采樣 |
| 智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)軍企業(yè)證書 |
| 創(chuàng)澤智能機(jī)器人榮獲智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)軍企業(yè)證書,由中國科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、中國社會科學(xué)院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨詢頒發(fā) |
| 智能手術(shù)機(jī)器人公司EDDA科技完成1.5億美元戰(zhàn)略融資 |
| EDDA健康科技完成 1.5 億美元融資,由軟銀愿景基金 2 期領(lǐng)投,生物醫(yī)療領(lǐng)域知名基金奧博資本、3W 基金聯(lián)合投資,用于加強(qiáng)公司在研產(chǎn)品的開發(fā) |
| CRIA 0004-2020 正壓防爆工業(yè)機(jī)器人通用技術(shù)條件 |
| 規(guī)定了正壓防爆工業(yè)機(jī)器人的產(chǎn)品分類、技術(shù)要求、試驗(yàn)方法、檢驗(yàn)規(guī)則、檢驗(yàn)項(xiàng)目、標(biāo)志、使用說明書、包裝、運(yùn)輸和貯存,適用于具有正壓防爆功能的工業(yè)機(jī)器人 |
| 陪護(hù)機(jī)器人未來發(fā)展趨勢 |
| 主動識別并學(xué)習(xí)掌握陪護(hù)對象習(xí)慣、行為和個(gè)性, 體察人類情感并建立用戶畫像,進(jìn)而提供針對性服務(wù),把陪護(hù)機(jī)器人與社區(qū)、養(yǎng)老院和醫(yī)院有機(jī)聯(lián)合在一起,順應(yīng)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合大趨勢 |
| 新松機(jī)器人:零售業(yè)RFID盤點(diǎn)機(jī)器人 |
| 中國首臺零售業(yè)RFID盤點(diǎn)機(jī)器人,中國首個(gè)商業(yè)化RFID技術(shù)無人無燈全自動化盤點(diǎn)數(shù)字化測試案例,中國首次在零售業(yè)同時(shí)應(yīng)用自主導(dǎo)航和地圖掃描更新技術(shù) |
| 仿人操作機(jī)器人Cosero配備7自由度機(jī)械臂裝有Kinect相機(jī)實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)環(huán)境的3D感知 |
| Cosero是德國波恩大學(xué)的Sven Behnke團(tuán)隊(duì)根據(jù)家庭環(huán)境中的日常操作任務(wù)而研制的一款仿人操作機(jī)器人基于深度學(xué)習(xí)方法的目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)和RGB-D SLAM等感知測量 |
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