|
| 當(dāng)前位置：首頁(yè) > 大屏迎賓服務(wù)機(jī)器人 |
|
.jpg)
重慶市美年光電技術(shù)工程有限公司
|
|
| 智能語(yǔ)音機(jī)器人-創(chuàng)澤智能語(yǔ)音互動(dòng)機(jī)器人 |
| 智能語(yǔ)音機(jī)器人根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)情況的不同,可以設(shè)定機(jī)器人完成多項(xiàng)對(duì)話內(nèi)容,像業(yè)務(wù)介紹,信息收集,客戶問(wèn)題解答等等,應(yīng)用在金融保險(xiǎn)房地產(chǎn)等行業(yè) |
| SLAM、機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)言交互、操作系統(tǒng)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)、云平臺(tái)構(gòu)成機(jī)器人的軟件及集成方案 |
| SLAM是即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,主要用于解決機(jī)器人在 實(shí)際環(huán)境中的定位與運(yùn)動(dòng)導(dǎo)航問(wèn)題;云平臺(tái)為機(jī)器人提供更大的信息存儲(chǔ)空間和 超強(qiáng)的計(jì)算能力 |
| 商用服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)價(jià)值 |
| 商用服務(wù)機(jī)器人廣泛應(yīng)用在餐廳,酒店,娛樂(lè),商超等場(chǎng)所,輔助場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)方實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)降本增效,價(jià)值體現(xiàn)節(jié)約人力和管理成本,帶來(lái)服務(wù)消費(fèi)新體驗(yàn) |
| 移動(dòng)機(jī)器人底盤(pán)多少錢(qián)-創(chuàng)澤通用移動(dòng)機(jī)器人底盤(pán)價(jià)格 |
| 移動(dòng)機(jī)器人底盤(pán)續(xù)航10個(gè)小時(shí)以上,一次建圖超過(guò)幾萬(wàn)平方,融合多個(gè)視覺(jué)傳感器對(duì)行走環(huán)境進(jìn)行立體建模,滿足多種場(chǎng)景下使用有5大優(yōu)勢(shì) |
| 服務(wù)機(jī)器人品牌有哪些 |
| 達(dá)闥機(jī)器人是云端機(jī)器人創(chuàng)造;景行慧動(dòng)專(zhuān)注于全自動(dòng)無(wú)人化商用機(jī)器人落地;穿山甲機(jī)器人致力于商用服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的研發(fā);國(guó)辰機(jī)器人以機(jī)器人核心關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 |
| 2022-2023年機(jī)器人應(yīng)用熱點(diǎn)產(chǎn)品:高端仿生機(jī)器人創(chuàng)新平臺(tái) |
| 仿生機(jī)器人指基于仿生學(xué)的機(jī)理,生物結(jié)構(gòu)等特征進(jìn)行機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研發(fā),通常具有仿生外形或運(yùn)動(dòng)特性,如四足機(jī)器人,人形機(jī)器人,仿生撲翼機(jī)器人 |
| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:機(jī)器人倫理與安全 |
| 機(jī)器人不得傷害人類(lèi)或看到人類(lèi)受到傷害而袖手旁觀;機(jī)器人必須服從人類(lèi)的命令除非這條命令與第一條相矛盾;機(jī)器人必須保護(hù)自己 |
| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:情感識(shí)別與人機(jī)交互技術(shù) |
| 自然語(yǔ)言理解和情感識(shí)別是人機(jī)交互領(lǐng)域中的重要組成部分,在教育娛樂(lè)醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用,是未來(lái)數(shù)字時(shí)代的重要接口之一 |
| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:仿人機(jī)器人技術(shù) |
| 仿人機(jī)器人以雙足行走雙手操作,是執(zhí)行擬人化多任務(wù)的一種機(jī)器人形態(tài),憑借仿人形態(tài)的優(yōu)勢(shì)和運(yùn)動(dòng)特征,在家庭服務(wù)商業(yè)服務(wù)等場(chǎng)景中具有重要的應(yīng)用價(jià)值 |
| 機(jī)器人底盤(pán)結(jié)構(gòu)-底盤(pán)內(nèi)部核心組件和底盤(pán)結(jié)構(gòu)圖 |
| 創(chuàng)澤機(jī)器人底盤(pán)來(lái)其融合了激光雷達(dá),深度攝像頭,超聲波及防跌落等多個(gè)傳感器,并結(jié)合了自主研發(fā)的高性能SLAM算法,做到自主路徑規(guī)劃及障礙物規(guī)避等功能 |
| 通用機(jī)器人底盤(pán)不同類(lèi)型輪直徑校準(zhǔn)的方法 |
| 先闡述了參數(shù)校準(zhǔn)的基本原理,并按照機(jī)器人構(gòu)型的不同點(diǎn)分為兩類(lèi),分別對(duì)對(duì)稱(chēng)型,圓弧型機(jī)器人進(jìn)行了理論分析,提出校準(zhǔn)思路,結(jié)合ROS校準(zhǔn)demo闡述實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)方法 |
| 機(jī)器人移動(dòng)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)參數(shù)校準(zhǔn) |
| 全向移動(dòng)平臺(tái)的構(gòu)型參數(shù)校準(zhǔn)原理和方法都非常相似,但是也存在一定差異,全向移動(dòng)機(jī)器人的質(zhì)量分布對(duì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)精度是存在較大影響的 |
|
